서울대학교 대학원
2024.03 – 2026.02약학석사 · 약학과 · 약학전공 · GPA 4.00 / 4.3
의약화학 연구
Curriculum vitae
의약화학 연구 · 과학 교육 · AI 활용
서울대학교 약학석사 · 동국대학교 화학 학사. 대학원에서 유도체 합성과 구조 분석을 수행했습니다. 과학을 가르치며 교재를 만들고, 생성형 AI로 문항 DB, PDF→HWPX 변환 도구와 성적표를 제작했습니다.
18-crown-6 첨가 조건
관심 업계: 제약 · 화장품 · 화학 / 관심 직무: 인허가(RA) · 의학정보(MI) · 약물감시(PV) · 연구기획
약학석사 · 약학과 · 약학전공 · GPA 4.00 / 4.3
의약화학 연구
이학사 · 화학과 · 교직과정 이수 · GPA 4.38 / 4.5
최우등졸업 · 학기우등생 7회(2020–2023)
Nucleobase coupling 조건을 비교해 수율을 10%에서 35%로 높이고, 최종 유도체 10종을 합성했습니다.
C2 aryl 유도체 10종 합성. Phenyl(13a)과 meta-cyano(13h)의 hA2AAR 결합 억제율은 10 μM에서 90%였습니다. Binding assay는 외부 기관에서 수행했습니다.
약물성 저분자 화합물 약 50종을 합성하고, 21종의 조건과 분석 결과를 졸업논문에 수록했습니다.
학위 연구에서 최종 유도체 10종 합성. 18-crown-6 첨가 조건에서 염기별 수율 10%, 25%, 35% 비교. ¹H·¹³C·¹⁹F NMR 측정·해석 및 외부 HRMS 결과 대조. 생물학적 평가는 외부 연구실 수행.
외부 항암 평가: 학위 연구 화합물 9종을 사람 암세포주 6종에 평가했으며 IC50은 모두 20 μM 초과. 후속 방향으로 항바이러스 평가를 제안했습니다.
과학 전임강사
과학 강사
과학 강사
문항 DB, PDF·HWPX 변환, Excel 성적표 출력 도구를 생성형 AI와 함께 구성해 수업 업무에 사용. 교재용 그림 300종 이상 제작, 100페이지 이상 교재의 오류 및 교육과정 범위 검토에 AI 활용.
유기합성 · TLC · Column chromatography / MPLC · NMR · HRMS / LRMS 결과 검토 · ChemDraw · Mnova · Schrödinger(기초 교육) · Gaussian(계산화학 수업 DFT 실습) · Word · Excel · 생성형 AI 활용
교육 이수: 제약바이오품질실무 5기 · QC·QA 직무교육 · 14시간 · 2021.08
중등학교 정교사 2급(화학) · 2024.02
컴퓨터활용능력 2급 · 2021.07
OPIc IH · 2026.08
교육멘토링: 456시간 · 공식 인정 봉사시간: 107시간
2025년 제20회 약품화학분과학회 하계워크숍 · 주저자 · 포스터 발표 · 2025.06.25